7月23日，北京大学深圳研究生院与罗普特（688619.SH）量子技术联合实验室签约仪式在深圳举行，北大深研院副院长王天兵、科研处处长史莉莉、信息工程学院院长杨玉超、研究员苏钰淇与罗普特董事长陈延行等出席仪式，这标志着双方在专用先进计算领域的产学研合作进入实质落地阶段。
量超融合锚定长坡赛道 补位AI算力物理边界
当前生成式AI与大模型产业进入爆发期，算力需求呈指数级攀升，而传统硅基芯片正逐步逼近摩尔定律物理极限，经典算力的能效增长边际持续收窄，单芯片性能提升的成本与难度陡增，行业急需新型计算架构打破性能天花板。
罗普特长期深耕人工智能这一赛道，此次布局量子计算并非跨界拓展，而是基于现有业务的前瞻性延伸。量子计算可针对组合优化、复杂系统模拟等经典计算机难以高效求解的问题提供指数级加速，与公司现有业务体系形成天然互补，进而打开现有业务的价值增长空间。正如杨玉超院长在签约仪式上所指出的，实验室将践行“企业出题、高校答题、市场阅卷”的深度产教融合新模式，紧密对接产业真实需求开展协同攻关，畅通成果转化机制，孵化出对产业有实质性贡献的科技成果。
短期来看，联合实验室将聚焦量子—经典混合计算架构落地，依托罗普特的产业场景优势，将专用量子加速技术融入现有算力体系；中长期维度，双方将瞄准量子计算机核心技术攻关，提前卡位量子计算时代的产业红利。这一梯队化布局既贴合公司当下的业务升级需求，也为未来的技术迭代储备了核心资产，形成了“短期可落地、中期有成长、长期有空间”的清晰增长路径。陈延行在签约现场表示，罗普特作为科创板人工智能领域的上市公司，在AI应用层具备多个优势场景，将借助北京大学深圳研究生院的技术研发优势，在专用领域进行前沿布局，丰富公司AI产业生态。
绑定北大顶尖学术团队 握牢CMOS量产稀缺门票
在众多量子计算技术路线中，联合实验室选择CMOS硅自旋路线作为核心方向，正是看中其量产化潜力。从可落地性来看，CMOS硅自旋量子比特可完全复用全球价值超6000亿美元的成熟半导体制造基础设施，是业界公认最具规模化落地可能的技术路径。罗普特锁定CMOS路线，本质是锁定了量子计算从实验室走向规模化商用的核心门票，能够依托国内成熟半导体产业链快速推进技术迭代，避免陷入“科研成果难以量产”的产业困局。
联合实验室主任苏钰淇团队自研的CMOS伊辛机，正是这一路线下的代表性成果。该技术依托成熟工艺节点实现工程化落地，深度兼容国内现有完整半导体产业链，无需特种材料与特殊制程，具备量产可行性高、部署成本可控、适配场景广等显著产业化优势。作为新一代专用优化计算芯片，CMOS伊辛机可高效适配AI复杂优化、智能决策、并行求解等核心需求。目前相关研究成果陆续发表在ISSCC、VLSI、JSSC等集成电路领域国际期刊，技术整体研发水平位居国际前列。
此次合作绑定的北京大学苏钰淇博士团队，是国内CMOS新型计算领域的顶尖学术力量，也构成了联合实验室最核心的技术壁垒。在此背景下，合作双方可以实现学术成果与产业资源的无缝对接，打通从实验室研究到工程化落地的“最后一公里”。史莉莉处长在签约仪式上提及，量子科技是战略必争领域，对本次与罗普特合作的联合实验室充满期待，期待北大的科研优势与罗普特的技术优势、场景优势有机结合，加速科研成果转化。
在签约的后续座谈中，双方就科研管理机制及首批联合攻关项目进行了细致磋商。与会专家表示，量子技术与AI的融合不仅是技术叠加，更是范式重构，双方有信心将联合实验室打造成为新型计算与人工智能深度融合的产业创新标杆。
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